云计算浪潮还没有平静，大数据时代已经到来。2012年，大数据从技术圈进入主流市场，成为发达国家、著名咨询机构和跨国企业的关注焦点并在许多行业得到应用。那么，大数据的价值体现在什么地方？对通信行业方兴未艾的数据业务而言，又将带来哪些新的机会呢？
大数据蕴藏巨大市场空间
大数据时代面临的海量存储、快速读写、实时分析等需求，将促进芯片、存储等硬件与软件市场以及与大数据培训相关的服务市场的快速发展。根据IDC和麦肯锡的报告显示，未来3年，与大数据相关的软件市场增幅将达到34%，配套服务的增幅将达到39%。另根据Wikibon最新发布的报告显示，大数据市场正处在井喷式增长前期，未来5年全球大数据市场价值将高达500亿美元。
大数据在推动相关产业升级时将衍生更大的市场潜力。麦肯锡将这些机会进行了量化，认为在医疗服务业至少能够每年产生约3000亿美元的价值，在欧洲公共管理部门能每年创造约2500亿美元的价值，在个人位置服务领域将给服务商至少带来1000亿美元的价值。
在国内，根据IDC在2012年6月发布的《中国互联网市场洞见：互联网大数据技术创新研究》显示，大数据市场规模将从2010年32亿美元成长至2015年169亿美元，年均增长40％以上。
由于巨大的市场空间，围绕大数据领域正有大量的创业型公司在诞生并快速成长，它们之中可能出现新的世界级大公司，就如操作系统之于微软、社交网络之于Facebook。风险投资者的目光也从社交领域转向了大数据。如2011年11月，硅谷著名风投机构Accel Partners宣布成立一个金额高达1亿美元的专项基金用于投资大数据创业公司。2012年8月，雅虎CEO玛丽莎·梅耶（Marissa Mayer）的丈夫扎克·博格（Zack Bogue）也成立了一个专门投资大数据领域的风险投资基金Data Collective。
创业型公司的快速增长将对那些长期被甲骨文和IBM等公司控制的领域形成挑战。为了增强实力，加快战略布局，跨国IT企业正纷纷收购创业型公司。IBM、甲骨文、EMC、SAP等国际IT巨头已经花费超过15亿美元用于收购相关数据管理和分析厂商。可以预见，未来3到5年，大数据市场将迎来一个重要的并购期。
围绕大数据，将不断产生新的细分领域和机会。大数据市场有四大新领域值得重点关注：数据汇集、数据挖掘和分析、大数据的教育和培训，以及大数据的标准化产品。它们代表了未来大数据市场最有潜力、最有价值的领域。大数据在零售行业的潜力无限。据麦肯锡估计，零售商只要全面采用大数据服务，例如去挖掘Twitter、Facebook等社交媒体的趋势，便可以将运营利润率提升60%以上。大数据在医疗保健、保险、银行业和其他金融服务行业同样大有潜力可挖。IBM拥有一个5000人组成的数据分析团队，帮助石油企业更高效地勘测、开采和炼制石油。通用汽车今年5月表示，将投入15亿美元收购大数据分析公司，以充分挖掘多个数据点，找到有效的途径，延长燃气涡轮、喷气式发动机和其他重型设备的运行时间，同时也不必进行不定期维护。
用大数据加快电信转型
近年来，电信运营商在语音业务增长乏力的境况下，纷纷实施战略转型，大力发展数据业务。但基于互联网和移动互联网的OTT业务的兴起，开始对运营商尚不够强壮的数据业务形成挑战。战略转型下一步该往何处去？
大数据时代的到来，为电信运营商增强竞争优势、拓展蓝海业务带来了新的机会。电信运营商可以利用大数据提升管道智能化水平，更加精准地洞察客户需求，提升行业信息化服务的能力和水平，提供数据挖掘和分析相关的新业务与服务。
——提升网络服务质量，增强管道智能化。随着互联网和移动互联网的发展，运营商的网络将会更加繁忙，用于监测网络状态的信令数据也会快速增长。通过大数据的海量分布式存储技术，可以更好地满足存储需求；通过智能分析技术，能够提高网络维护的实时性，预测网络流量峰值，预警异常流量，有效防止网络堵塞和宕机，为网络改造、优化提供参考，从而提高网络服务质量，提升用户体验。
——更加精准地洞察客户需求，增强市场竞争力。客户洞察是指在企业或部门层面对客户数据的全面掌握并在市场营销、客户联系等环节的有效应用。通过使用大数据分析、数据挖掘等工具和方法，电信运营商能够整合来自市场部门、销售部门、服务部门的数据，从各种不同的角度全面了解自己的客户，对客户形象进行精准刻画，以寻找目标客户，制定有针对性的营销计划、产品组合或商业决策，提升客户价值。判断客户对企业产品、服务的感知，有针对性地进行改进和完善。通过情感分析、语义分析等技术，可以针对客户的喜好、情绪，进行个性化的业务推荐。
——升级行业信息化解决方案，提升客户价值。智慧城市的发展以及教育、医疗、交通、环境保护等关系到国计民生的行业，都具有极大的信息化需求。目前，电信运营商针对智慧城市及行业信息化服务虽然能够提供一揽子解决方案，但主要还是提供终端和通信管道，行业应用软件和系统集成尚需要整合外部的应用软件提供商，对于客户的价值主要体现在网络化、自动化等较低水平。而随着社会、经济的发展，客户及客户的客户对于智能化的要求将逐步强烈，因此运营商如能把大数据技术整合到行业信息化方案中，帮助客户通过数据采集、存储和分析更好地进行决策，将能极大提升信息化服务的价值。
——提供基于云的数据分析服务，开拓大数据蓝海市场。大数据和云计算相结合，使得数据分析也可以作为一种服务进行提供。电信运营商目前的云计算服务，主要还是以提供数据中心等资源为主。下一步，电信运营商可以在数据中心的基础上，搭建大数据分析平台，通过自己采集、第三方提供等方式汇聚数据，并对数据进行分析，满足在线广告、电子商务等行业的数据分析需求。
——提供数据安全服务，在大数据市场建立差异化竞争优势。大数据也有大风险，其中之一就是客户隐私泄露及数据安全风险。由于大量的数据产生、存储和分析，数据保密和隐私问题将在未来几年内成为一个更大的问题，企业必须尽快开始研究新的数据保护措施。而电信运营商在网络安全、数据中心安全等方面具有优势，如能以此为基础，建立整个大数据领域的安全保障优势，必将从大数据的发展中获益匪浅。(作者：中国电信股份有限公司北京研究院 佘丛国 朱志军 闫蕾)